企业信息化部署的初衷，很大程度上都是基于公司业务的快速增长，信息化的需求愈加烈。企业部署呼叫中心也不例外。在很多企业眼里，呼叫中心的成本中心较高，因为其昂贵的服务成本，使得很多企业不得不把成本压低，进而不能发挥出呼叫中心的全部功能。
“企业信息化初级阶段的首要任务就是了解自己的业务需要。”要做信息化规划，满足业务需要才能布置业务系统。如果一家公司的会员相对较多，所以需要对CRM（客户关系管理）与呼叫中心做集成。
实际上，随着移动电话的大量普及，呼叫中心的潜在客户人群非常巨大。但是我国整体的服务水平却远不及国外的发达国家。服务行业，主要工作内容就是为客户提供较为满意的服务。“我们的客户专员有时候需要接听普通客户的电话，有些重要客户需要一对一的服务。”随着会员数量的增加，如果不部署呼叫中心，有时候客户电话很难接打通，同时无法及时了解客户的详细信息。这样就会影响到客户的满意度。
“呼叫中心通过与CRM的对接，当客服人员接到客户电话时，可以自动转接客服人员，同事可以及时调出客户资料。”呼叫中心的另外的一个特点就是可以监督客服人员的工作。比如说客服人员电话用语是否规范等。有了呼叫中心以后，管理员可以随时切入和监听客服人员的谈话内容，可以有效管理客服人员的工作。与此同时，与客户的对话可能整理成录音资料，存到数据库中去。说到这里，有些人可能会担心自己的隐私资料外泄的问题。“我们把数据都存在自己的服务器中，而且部署了很大的安全策略，一般不会存在安全风险。”
现在的服务性企业越来越重视呼叫中心，企业呼叫中心市场也在不断扩大。目前不单单是高端用户重视，低端服务性企业也纷纷开始涉猎呼叫中心。提高效率、改善服务成为服务企业实施信息化不可跨越的必修课。
近几年来"大数据"一词的热度有目为睹，各行各业也都在根据自身特点和需求不断探索符合不**业特性的大数据应用。呼叫中心作为连接企业和企业客户的沟通枢纽，其在日常运营中也会获取、使用、或者是产生大量的数据，虽然从数据量级来看呼叫中心的"大数据"规模有限，但对于呼叫中心自身的运营乃至于企业来讲这部分数据的价值却是"无可**"的。
一、 从外部宏观环境的改变来看
外部宏观环境发生改变，客户服务工作压力加大，具体表现在以下几个方面：
1. 流程运作
随着行业和技术的不断演进，面向客户的接触点即接触渠道增多，同时也导致面向内部协同运作的节点增多，从而对责任定位、流程闭环提出了更高要求。
2. 服务评估
正是由于对外及对内的节点增多，也就势必要求建立起一套完整的服务监督评估体系，以确保对外服务的一致性和规范性。
3. 产业整合
在整个服务链条上，不仅有企业自身和客户，还包括有合作伙伴、合作渠道，产业链的拉长也必将导致服务管理的延伸。
二、 从内部运营管理的痛点来看
从宏观到微观、从外部到自身，呼叫中心内部的运营管理仍然不可避免的面临如下问题：
1. 管理侧
·对于运营结果的分析主要依赖手工模式，存在滞后性及偏差性，且对于管理人员的经验要求较高。
·整体KPI及个体KPI的考核权重设置和调整人工干预因素较多，未与KPI的实际完成情况关联。
·数据预测及检验主要依赖手工模式，精准性较差，且采集的历史数据源不完整。
·服务质量管理，从考核标准设定、样本规模计算、抽样计划制定，到质检结果分析，基本依赖人工，存在一定的偏差性，对于管理人员的经验要求较高。
2. 营销侧
·向客户推荐不需要的产品和服务
·在不合适的时机或通过不合适的接触点进行营销
·不能深入了解、洞察客户的特征和客户需求
·过度打扰客户
·营销结果没有跟踪，重复营销
·交叉营销缺乏支撑，开展水平低
·营销效果不能及时得到监控、评估
3. 传导侧
呼叫中心忙于针对单个事件的被动式服务，反馈和推动客户问题根因解决的力量弱，存在不聚焦/不及时/不闭环的问题。
三、 从呼叫中心的数据特性来看
1. 数据容量海量
传统热线渠道，XX运营商每月就有30亿次的客户接触记录和通话录音。
2. 数据格式多样
结构化、半结构化、非结构化数据并存，且半结构化和非结构化数据的占比及增长率远**结构化数据。
3. 数据价值有待挖潜
传统的人工质检、报表统计等手段，对于数据价值的挖掘仅是"冰山一角"，大量的价值数据有待挖掘
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