成都电话系统软件
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技术发展的关键在于落地，“语音”作为目前人工智能领域落地较为成熟的技术，以准确率可达95%以上的识别水平，已经逐渐步入商业化阶段。而语音交互的实现主要取决于两点：语音识别及语义理解。
智能语音在呼叫领域应用广泛 但在“＋”之后更精彩
智能语音主要研究人机之间语音信息的处理和反馈问题，从表现形式来看，即研究如何通过语音实现人机交互，相关支撑技术主要可划分为基础语音技术、智能化技术以及大数据技术。
语音识别准确率在引入深度学习之后得到快速提升。语音目标在于使机器较终能够将识别语音中的内容、说话人、语种等信息。
语音合成已有200多年悠久历史，表现力尚有待继续提升。在计算机技术出现之前主要模仿人体发声原理制作相应硬件，计算机技术出现后音质、音色和自然度都有提升。随着技术演进，语音合成的复杂度、自然度和音质都已取得不错的成绩，目前研究重点在于提高合成音的表现力，如语气和情感等。
声纹识别目前也正向着深度学习方向发展，但不管是用传统算法还是深度学习，都需要事先建立声纹库。
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