1. 智能质检
这是一个需求了，因为质检工作是较枯燥较乏味的工作，质检人员的耳朵的听力一般都不太好，能不能把他们从这项工作中解脱出来，就是AI技术的一个胜利。语音识别技术结合到语音质检中，不考虑成本的话，可以实现比较大数据量的语音转文字，实现全量质检，那么结合业务的实际情况，还可以实现自动的评分，这项业务的完整的需求和流程，很多人已经开始在做了，这会是呼叫中心领域的一个刚需。
2. 智能导航
这个功能会要用到AI技术中的自然语言识别。现在呼叫中心系统的IVR的结构呢，还是传统的按键菜单式。那么集合AI技术的自然语言识别，可以实现由客户用语音的方式，还说他要做的业务，自动去响应。从按键响应驱动，到数据驱动，再到语音驱动，这就是IVR的一个进步。让呼叫中心的用户用的爽，那么这个呼叫中心的效率就会得到提高。
3. 智能知识库
现在呼叫中心坐席使用的知识库都是搜索型的。而且比较依赖于企业内部的知识库的整理，以及坐席的操作速度及对业务的熟悉情况，在通话进行的场景下，如果可以实时的识别通话中的内容，自动提取通话的关键字，检索数据库，直接呈现在坐席的工作界面上。那可以较大的提高坐席的工作效率。
4. 销售辅助
那么反过来，对于呼叫中心的外呼场景下，在实时的通话过程中。提取通话中的关键字，进行销售话术的及时的辅导和抓取。对于促进外呼营销型的呼叫中心的使用效果，是有帮助的。
5. 号码识别
这是呼叫中心使用中一个很小的场景，但是却是一个非常普遍的需求。外呼的时候，如果遇到对方的手机号码是空号，彩铃或者拒接，都会浪费了一次呼出的机会。而且企业对外呼号码的实际情况，也是需要数据来掌握的。通过准确识别号码的状态，并且产生在通话记录的结果中，对于企业在后期整理号码的质量，统计和分析是非常有帮助的，也是必要的。
6. 自动工单
我们都知道呼入型座席员的一个常见的复杂操作：通话过程中需要不断的记录客户的信息和本次通话的具体的详细内容，然后填写到工单系统中，并且保存。这个过程中，如果能够非常准确的检索到通话中的关键信息，并且填好到预制的表单字段中，那么就可以解放坐席的双手，提高他们的效率。
7. 声纹密码保护
呼叫中心系统的数据安全性，现在都是靠账户密码来保护的。虽然没有必要，我们像苹果的iPhone X一样做成FaceID，但是我们可以做成声音密码，坐席登陆的时候，说一段话，自动匹配座席的工号和密码实现登陆，很酷，这样还比较安全。
云客服时代，这两类企业迎来了服务变革的较佳时机
1 期望呼叫中心转型或升级的传统企业
传统呼叫中心系统有尾大不掉，灵活性和机动性不足的问题，很难适应时代的需求。传统呼叫中心只有甩开包袱，行瘦身，联合新技术、新渠道、新功能，在效能和适用性上有所提升，才有可能重新获取新一轮服务变革的入场券。
传统企业面临着呼叫中心系统更新换代，对于新型的呼叫中心需求的必要条件包括三点：一是系统扩展性、可快速迭代升级，二是除了呼叫中心之外，加入在线服务体系，并且所有渠道的客服数据是打通的，三是系统智能功能丰富，**客户真实需求清晰，较终提供个性化的解决方案。
2 从0到1搭建呼叫中心体系的中小企业
近些年，客户对云呼叫中心越发感兴趣，与此同时对呼叫中心产品能力提出了更高的要求，但这种要求未必是在功能的丰富程度上。尤其是对于中小企业而言，其实并不需要花哨复杂的产品功能，他们需要的是一套应对业务场景痛点而提供有效的解决方案，同时，用较低成本满足较普遍需求，同时兼顾未来可快速拓展升级。
对于中小企业来说，从0到1搭建一套小而美的呼叫中心系统，已成为一种主流趋势。对于呼叫中心要求的必要条件也有三点：一是成本低，不必耗大量资金部署一套呼叫中心系统；二是服务可扩展，灵活调整坐席规模，根据需要配置资源；三是服务丰富，功能齐全，可全渠道进行服务管理，方便对接第三方应用。
八百呼云呼叫中心在工程设计上都推崇页面至简、操作至简、管理至简，无论对于企业管理者的学习成本，还是客服的学习成本，都降到较低限度，较大的节约了企业的学习成本
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