基于一体化平台的，采用先进的技术，将所有的软件、硬件，呼叫中心的所有功能整合在一体机上。
关于呼叫中心平台的分类就是以上几种，提供这样产品的厂商也有很多，不同的厂商提供的同类产品也不一定相同，关于产品的稳定性，升级空间也是不好预测，用户在选择的时候一定要多多看。
决明科技为各个企业提供电话管理系统、通话录音等业务，通过录音、实时、现场管理的方式，发现问题、指出问题，从而改正问题.公司拥有自主开发的呼叫中心产品，经过多年的市场考验和长期的技术积累，呼叫中心产品成熟稳定，软件功能走向通用化、成熟化，可广泛应用于企业客服、电话销售、政务、指挥调度、招生等多个领域。
决明科技呼叫中心系统从电话的接听到交易或服务的结束建立了一套完整而合理的工作流程，通过电子化的处理，结合完善的，可以对客户提供全程专业化服务，可以将以及交*程完整保存，同时实现对潜在的详细记录与保存，全面提高销售额；不但对业务的开展提供技术支撑，也对销售提供决策支持，同时为后期的 CRM 系统实施提供数据基础。这是一套完整的与客户沟通及交易的电话业务平台，能够很好的帮助业务员完成业务流程，提高服务水平，从而得到很高的销售额。
决明科技八百呼，旗下智能话机系列——artTel，是集硬件+软件于一体的电话系统，操作方便、简介、灵活。
主要运用于有：录音，多分点集中电话管理,客户资料数据保存需求的企、事业单位。
您只需要在话机上插入一根网线，就可以实现小型呼叫中心的功能！
应用效果
l 节约成本，提高资源利用率:系统采用多媒体接入的形式，将传真、*、E-il、短消息、信箱等资源有效地进行融合，从而使信息的保存、传递、集成和共享等变得更加快速和高效准确，为企业更好的服务客户提高了**。同时也为企业节约办公成本。
l 提高服务质量，提升企业形象:7×24小时，不间断地服务，让客户随时随地的与企业保持联系，倾诉需求。系统通过电脑自动服务与人工服务结合的方式，为企业提供标准、统一、全面的服务，为提升自我形象加分，从而提高客户对企业的满意度和忠诚度。
l 减少客户流失量，增加客户满意度:大的客户资料管理模块，将客户详尽的个人信息记录在案，通过来电的功能，无论新老员工都能很好的把握客户信息，提供优质服务，实现"未见其人，先闻其声"的效果。
l 加企业管理，提高工作效率:系统采用自动话务分配(ACD)的多种排队机制，以优化的策略分配给适合的坐席人员，改变以往人工直接呼叫用户的弊端，并通过记录管理人员呼叫工程，加企业管理，提高工作效率。
l 节省人力成本:通过IVR的使用，将大量的重复性和标准化的服务尽量采用自动进行处理，例如查询、等工作，节省30%-80%的人力资源。
l 业务报表统计功能为决策提供依据:通过系统提供的日/周/月等统计分析报表数据，为企业在产品、业务等方面的调整提供有力依据。
l 避免服务纠纷，提升员工职业素养:系统具体将所有服务通话内容录音的功能，在与客户发生纠纷时，可提供有力的法律依据。也是一种考核员工服务态度，提升职业素养的有效办法。
随着社会的发展，越来越多的企业都在接触先进的东西，那你的企业呢？有没有跟上时代的新潮。
那么他们用的是什么呢？用的是呼叫中心系统（800ing电话系统)。只需要一个账一个就可以实现在电脑上接打电话。它将电话、计算机、互联网等多种媒介综合应用于营销、服务等多项工作当中。
呼叫中心系统主要有以下功能：
一：统一对外码。可以提升企业形象，便于客户记忆、保存。
二：坐席通话质检。系统可对座席人员与客户的通话实现、录音查询等。服务质量能够做到有效的监控管理且提供指导帮助，为客户需求做出满意的服务。
三：来电。客户来电就可以弹出客户的相关信息及过往的沟通记录，能显示出客户的详细资料（资料可修改完善）。
四：群呼。可以在系统内倒入码，不需要传统的人工呼，系统会自动呼叫并且自动过滤空、停机、未接、关机等。我们的坐席只负责接听电话就可以了。
四：挂机。在电脑上通话结束后可以对*的用户发送挂机，也可以问卷调查、节假日问候，生日问候等，可以提高客户服务满意度。
五：办公。系统可将公司分机与外部电话或手机设置成分机随行，可以全方面提供7*24小时服务，不会**任何一个电话。
六：设置下次提醒。在挂断后可以设置什么时候约客户见面或者打电话联系等。不在用传统的纸笔来记录了。
合成已有200多年悠久历史，表现力尚有待继续提升。在计算机技术出现之前主要模仿人体发声原理制作相应硬件，计算机技术出现后音质、音色和自然度都有提升。随着技术演进，合成的复杂度、自然度和音质都已取得不错的成绩，目前研究重点在于提高合成音的表现力，如语气和情感等。
声纹识别目前也正向着深度学习方向发展，但不管是用传统算法还是深度学习，都需要事先建立声纹库。
技术发展的关键在于落地，“”作为目前人工智能领域落地为成熟的技术，以准确率可达95%以上的识别水平，已经逐渐步入商业化阶段。而交互的实现主要取决于两点：识别及语义理解。
智能在呼叫领域应用广泛 但在“＋”之后更精彩
智能主要研究人机之间信息的处理和反馈问题，从表现形式来看，即研究如何通过实现人机交互，相关支撑技术主要可划分为基础技术、智能化技术以及大数据技术。
识别准确率在引入深度学习之后得到快速提升。目标在于使机器终能够将识别中的内容、说话人、语种等信息。
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