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到2025年，我们会看到什么？
联络中心将被看作为一个客户互动平台
智能数据和认知系统将与联络中心一起被看作为一个客户互动平台，其基本的交互将在客户的问题和成功的解决方案之间进行高质量的匹配。
人与人之间的交互会越来越少，但更有价值，机器将协助监测实时对话。
像Facebook和GoogleNow这样的现有平台，将首先重塑联络中心，但我们还将看到新的为客户交互设计的平台。
这些平台将使问题和解决方案有效匹配，为客户和联络中心创造出高度优化和低成本付出体验。
近几年来"大数据"一词的热度有目为睹，各行各业也根据自身特点和需求不断探索符合不**业特性的大数据应用。呼叫中心作为连接企业和企业客户的沟通枢纽，其在日常运营中也会获取、使用、或者是产生大量的数据，虽然从数据量级来看呼叫中心的"大数据"规模有限，但对于呼叫中心自身的运营乃至于企业来讲这部分数据的价值却是"无可"的。
一、 从外部宏观环境的改变来看
外部宏观环境发生改变，客户服务工作压力加大，具体表现在以下几个方面：
1. 流程运作
随着行业和技术的不断演进，面向客户的接触点即接触渠道增多，同时也导致面向内部协同运作的节点增多，从而对责任定位、流程闭环提出了更高要求。
2. 服务评估
正是由于对外及对内的节点增多，也就势必要求建立起一套完整的服务监督评估体系，以确保对外服务的一致性和规范性。
3. 产业整合
在整个服务链条上，不仅有企业自身和客户，还包括有合作伙伴、合作渠道，产业链的拉长也必将导致服务管理的延伸。
二、 从内部运营管理的痛点来看
从宏观到微观、从外部到自身，呼叫中心内部的运营管理仍然不可避免的面临如下问题：
1. 管理侧
·对于运营结果的分析主要依赖手工模式，存在滞后性及偏差性，且对于管理人员的经验要求较高。
·整体KPI及个体KPI的考核权重设置和调整人工干预因素较多，未与KPI的实际完成情况关联。
·数据预测及检验主要依赖手工模式，性较差，且采集的历史数据源不完整。
·服务质量管理，从考核标准设定、样本规模计算、抽样计划制定，到质检结果分析，基本依赖人工，存在一定的偏差性，对于管理人员的经验要求较高。
2. 营销侧
·向客户推荐不需要的产品和服务
·在不合适的时机或通过不合适的接触点进行营销
·不能深入了解、洞察客户的特征和客户需求
·过度打扰客户
·营销结果没有跟踪，重复营销
·交叉营销缺乏支撑，开展水平低
·营销效果不能及时得到、评估
3. 传导侧
呼叫中心忙于针对单个事件的被动式服务，反馈和推动客户问题根因解决的力量弱，存在不聚焦/不及时/不闭环的问题。
三、 从呼叫中心的数据特性来看
1. 数据容量海量
传统渠道，XX运营商每月就有30亿次的客户接触记录和通话录音。
2. 数据格式多样
结构化、半结构化、非结构化数据并存，且半结构化和非结构化数据的占比及增长率远**结构化数据。
3. 数据价值有待挖潜
传统的人工质检、报表统计等手段，对于数据价值的挖掘仅是"冰山一角"，大量的价值数据有待挖掘
基于互联网的呼叫中心：它将呼叫中心与互联网集成为一体。用户可从Web站点直接进入呼叫中心，用点击按钮的方式实现与对方通话。当然远端可用IP电话，也可做文本交互（如白板功能），自然一切Internet上的功能都可结合为一体共同使用，如E－mail、IP传真。由于IP电话、IP传真、E－mail的价格*，使得这种呼叫中心为大的跨国公司建立环球服务中心成为可能。
联络中心的焦点将转向为每一个客户提供预先订制的更加个性化的方法。
他们将为每一个客户建立个人档案来记录其行为内容--例如，通过即时、社交媒体，或电子邮件--并以客户喜欢的方式与客户交流。
感谢Nexbridge的rtyn King
**级座席成为专项的现象将会增长
越来越多的简单查询可以通过自助方式来实现，或社交媒体--呼叫中心座席正在变成**级座席员。
**级座席员将扮演的角色，他们将与客户建立更融洽的关系。交流的时间会更长也更深入。
由于每个将呈现很多定制的客户个人需求，所以依赖脚本的回答将减少，而变成畅通和深入的讨论。
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