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软件形式电脑端/APP/小程序
系统功能数据统计，录音，号码导入
自动化进程将提速
机器人技术已经催生了许多联络中心应用，从自动座席员到机器阅读文字，识别，这一趋势只会加速。
这种能力正在将人工逐渐释放出来，去专注于跟有价值的客户进行更复杂的交互。
更多的现场服务将使用手机的定位服务
我们希望看到一个更流行的现象，那就是现场服务使用服务来确定自己的位置。
这一数据可以与其他连接的设备驱动应用程序一起构建一个增强的客户服务产品。
举例来说，一个冰箱冷冻室的毛病可以通过联网的冰箱与冰箱设备制造商之间的直接交互进行信息传送。
系统可以联络到定位区域里的，确定他们是否是空闲的，然后在他们方便的时候跟客户安排一个约见。
呼叫中心无时无刻无处不在。比如，在日常傍边的10086、10000号等就是惯例的呼叫中心，还有人们订、订酒店、订餐等都会触及呼叫中心，一起在工作中时间都会接触到呼叫中心这一类型
呼叫中心是很多企业里面被衡量多和分析多的部门。我们有现成的系统每天产生出大量的原始数据及相关统计分析结果。我们把自己的呼叫中心与别的呼叫中心进行基准比较，以期发现我们的差距在哪里。
会话分析将用于捕捉客户的声音
生物识别技术是一个应用，我们希望看到有越来越多的银行和金融服务部门使用。
这将成为更广泛的客户服务命题的一部分，会话分析可以用来捕获客户的声音，帮助查明销售机会，评价客户满意度和进行趋势预测。
技术在智能工作市场上发挥着重要的作用
技术的发展令人振奋，有许多可用的解决方案已经开始支持更聪明的工作方式，如：
基于云的解决方案--基于云的解决方案可以是成本有效的，可以与现有联络中心基础设施有效地整合，使企业能够访问新的功能和特性，支持更聪明的工作方式。
例如，新一代的应答机检测（AMD）技术可以帮助减少时的资源浪费，呼叫的智能路由可以在座席和呼叫者之间进行匹配。
分析技术--分析技术的新进展能够识别关键词和短语。它还可以确保座席保持在预定义脚本的范围内，并可以测量出电话交互中的“非正常”沉默。
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