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重庆决明科技有限公司主营产品:客服呼叫系统、呼叫中心API接口、呼叫系统、电话录音系统、外呼系统,公司有十几通讯运用行业经验,是一个产品*、****企业,同时也是专业系统呼叫服务商。

    不限行业 上海电话系统管理 数据报表消费透明

    更新时间:2025-04-27   浏览数:37
    所属行业:IT 安防产品 呼叫中心
    发货地址:重庆市江北区  
    产品数量:9999.00套
    价格:面议
    运行环境互联网 售后服务24小时 客服热线 开放接口一键安装 软件形式电脑端/APP/小程序 系统功能数据统计,录音,号码导入
    由于大量的需求,很多行业都要求能够为客户服务,例如预定酒店或者等等业务,的服务是他们获得客户长期信任的基础。电话客服系统能够不带来非常高的效率,慢慢地,客服量逐渐,对电话客服的统一管理需求升级,电话客服系统应运而生。随着科技的发展,有了托管呼叫中心和外包呼叫中心等,使用者不用花费大笔的资金去建设呼叫中心,直接使用企业提供的打包好的呼叫中心服务即可。如今,随着云计算技术的成熟,云呼叫中心越来越多。由客服系统的快速发展就可以看出,当今市场环境下,电话客服系统对于企业的重要性。
      电话客服系统提供了整合各种渠道的解决方案,各行各业都努力推进线上客服、自助客服的发展。这些方式可以的解决一些标准化的简单问题,节省企业的投入成本。当客户需要表达一个在客户认知下比较复杂的问题时,电话沟通无疑是可信的方式。重视客户体验,才能更好的接触客户,了解客户,这对于销售人员和管理人员等都是非常重要的。所以说,电话客服对于当今企业来说仍然不能被取代。
    电话客服系统具有如下优势:
    1.电话客服系统灵活性-根据企业坐席的多少灵活布局,提供本地化服务;
    2.电话客服系统提供无数实用性的接口对接--与企业自身的营销系统进行对接,保证数据的安全性;
    3. 电话客服系统让企业的管理更加系统科学--易于同其公司各个部门的沟通,更快捷解决客户的问题,提高客户满意度,保留老客户,争取新客户。
    上海电话系统管理
    电话管理系统
    通过设备将固定电话和电脑连接起来,可以实现录音、来电、留言、彩铃、音乐、软电话外拨、功能、客户关系管理、话务量统计、通话记录/留言/录音记录查询收听、短信收发等功能。
    录音管理:与客户之间的通话可选择是否录音,来/去电全程录音,并且保存在电脑上,海量存储,且通过录音管理台可以随时查询调听既往的录音。出现商业纠纷时,调出录音就有据可寻;业务员电话沟通录音可当做新员工的培训教材;还能防止员工滥用公司电话资源。
    客户资料:当受理客户来电时,电脑将直接显示该客户的完整信息,详细记录客户来电的业务内容。
    留言:在话务员下班或不方便接听时,客户可选择进行电话留言,可以设置电话响铃几声后进行留言,并可以方便的查询和收听留言。
    彩铃:可以录制个性化的彩玲音,比如企业广告语等(公司免费代录音),提高公司形象,并且达到很好的广告效果。
    电话音乐:可以用现有的音乐或录制个性化的,代替枯燥的传统的电话机的响。
    软电话外拨:可以键盘或鼠标输入电话号码,电脑外拨。(如图)
    黑白名单:对打入的电话判断,若在内系统立即挂断。也可以设置只有哪些电话可以打入的白名单功能,可大大减轻前前的接线压力。
    知识库:可以上传电话销售相关的销售/服务知识,以备销售人员实时的查看相关知识,实现知识共享,提高团队的服务品质;收集客户的常见问题解答和业务知识点,通过快速关键字搜索客服代表回答的问题。
    客户关系管理:将零散的客户集中,将客户资料集中管理,方便管理,保存。防止了因业务人员离职后客户的流失,也方便了客户的跟进等。
    话务量统计:可以根据统计条件(比如:来电,去电,所有呼叫)进行话务量统计,随时掌握每天接听和未接听多少电话。
    上海电话系统管理
    决明科技八百呼,旗下智能话机系列——artTel,是集硬件+软件于一体的电话系统,操作方便、简介、灵活。
    主要运用于有:录音,多分点集中电话管理,客户资料数据保存需求的企、事业单位。
    您只需要在话机上插入一根网线,就可以实现小型呼叫中心的功能!
    上海电话系统管理
    技术发展的关键在于落地,“”作为目前人工智能领域落地为成熟的技术,以准确率可达95%以上的识别水平,已经逐渐步入商业化阶段。而交互的实现主要取决于两点:识别及语义理解。
          智能在呼叫领域应用广泛 但在“+”之后更精彩
          智能主要研究人机之间信息的处理和反馈问题,从表现形式来看,即研究如何通过实现人机交互,相关支撑技术主要可划分为基础技术、智能化技术以及大数据技术。
          识别准确率在引入深度学习之后得到快速提升。目标在于使机器终能够将识别中的内容、说话人、语种等信息。
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