决明科技*、精心打造的「八百呼】电话系统，是基于硬件（中继器）+软件（客户端）开发的微电话呼叫系统，主要有：客户管理、电话录音、来电、挂机等小型呼叫中心的多项功能，广泛应用于电话营销、投诉举报、电话、客户服务等领域，能彻底解决企业、商家信息化的使用需要。
工作原理：
安装了「八百呼】系统的电话，无论用户拨进和拨出电话，系统都会自动将通话进行录音，并存储进后台进行统计分析，随时为企业提供详细的客户资源数据进行二次营销。
典型功能：
分布布署、统一监控
安装了八百呼的固定电话，企业（分支机构）所有电话都能实现统一管理，只要能上网，在哪都能查询到：客户资料、通话录音、话务分析等，为企业精细化管理提供有力的数据基础。
通话录音、还原
安装了八百呼的固定电话，无论打、接电话全程录音，为解决客户纠纷、内部培训提供真实有效的依据。
客户管理、无所不能
安装了八百呼的固定电话，配备小型CRM客户关系系统，客户什么时候联系过，沟通了什么内容，自动汇总，一目了然，企业可随时补充或录入新的客户资料信息。
来电、未接先知
安装了八百呼的固定电话，客户来电时，电脑显示屏自动弹出来电人以往联系的详细资料信息，包括：通话记录、业务关系、联系时间、来电码归属地等。
电话挂机，提示
用户手机安装了八百呼的固定电话，当通话结束后，手机将收到由企业预先设置好的提示（内容可以是企业介绍、企业地址、产品介绍、促销活动等）
话务分析、管理助手
安装了八百呼的固定电话，企业可根据通话记录，分机话务、工作日志、通话时长等统计结果以表格、柱形图等形式加以分析，为企业管理提供决策依据。
应用效果
l 节约成本，提高资源利用率:系统采用多媒体接入的形式，将传真、*、E-il、短消息、信箱等资源有效地进行融合，从而使信息的保存、传递、集成和共享等变得更加快速和高效准确，为企业更好的服务客户提高了**。同时也为企业节约办公成本。
l 提高服务质量，提升企业形象:7×24小时，不间断地服务，让客户随时随地的与企业保持联系，倾诉需求。系统通过电脑自动服务与人工服务结合的方式，为企业提供标准、统一、全面的服务，为提升自我形象加分，从而提高客户对企业的满意度和忠诚度。
l 减少客户流失量，增加客户满意度:大的客户资料管理模块，将客户详尽的个人信息记录在案，通过来电的功能，无论新老员工都能很好的把握客户信息，提供优质服务，实现"未见其人，先闻其声"的效果。
l 加企业管理，提高工作效率:系统采用自动话务分配(ACD)的多种排队机制，以优化的策略分配给适合的坐席人员，改变以往人工直接呼叫用户的弊端，并通过记录管理人员呼叫工程，加企业管理，提高工作效率。
l 节省人力成本:通过IVR的使用，将大量的重复性和标准化的服务尽量采用自动进行处理，例如查询、等工作，节省30%-80%的人力资源。
l 业务报表统计功能为决策提供依据:通过系统提供的日/周/月等统计分析报表数据，为企业在产品、业务等方面的调整提供有力依据。
l 避免服务纠纷，提升员工职业素养:系统具体将所有服务通话内容录音的功能，在与客户发生纠纷时，可提供有力的法律依据。也是一种考核员工服务态度，提升职业素养的有效办法。
企业还在用传统的电话进行营销，那可能效率不太高。手动输入电话号码，试想要占用多少时间，工作效率多低。现在的电话营销系统是一个能帮助销售人员快速出单的客户开发系统。
市场竞争激烈，电话营销系统作为一种能够帮助企业获取更多利润的营销模式，正在越来越多地为众多企业所采用，且对社会发展具有深远的影响意义。
作为一种营销工具，电话销售能使企业在一定的时间内，快速地将信息传递给目标客户，及时抢占目标市场。电话营销系统已经成为帮助企业增加利润的一种有效销售模式，其特点省时、省力、省钱，并能快速获利。
八百呼呼叫中心价值之一：轻松管理客户资料
很多人之所以有意愿使用决明科技-八百呼呼叫中心，刚开始，很大程度上是因为面对日益增长的客户，他们已经难以用记事本或excel来管理。
好东西就是这样，一旦用上，就再也离不开了。
它让你可以轻松管理客户。即使面对成千上万，数十万，甚至上百万的客户资料，也可以变得非常简单；每天沟通了哪些客户，沟通过什么内容，业务员不用翻箱倒柜的找，只要你需要，瞬间即可掌握客户情况；什么客户什么时候需要再继续沟通，电话系统软件的提醒功能，就像你的私人定制小秘书，让你可以井井有条的处理跟进事宜。
总之，客户管理既是销售人员日常管理的核心，也是八百呼呼叫中心的核心,是八百呼呼叫中心的重要价值之一。
技术发展的关键在于落地，“”作为目前人工智能领域落地为成熟的技术，以准确率可达95%以上的识别水平，已经逐渐步入商业化阶段。而交互的实现主要取决于两点：识别及语义理解。
智能在呼叫领域应用广泛 但在“＋”之后更精彩
智能主要研究人机之间信息的处理和反馈问题，从表现形式来看，即研究如何通过实现人机交互，相关支撑技术主要可划分为基础技术、智能化技术以及大数据技术。
识别准确率在引入深度学习之后得到快速提升。目标在于使机器终能够将识别中的内容、说话人、语种等信息。
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